KERAS`IN YARATICISINDAN MUHTEŞEM BİR KİTAPMakine öğrenmesi son yıllarda oldukça çarpıcı bir ilerleme sağladı: Konuşma ve görüntü tanımada çokkötüydük fakat insana yakın doğruluğa geçtik, ortalama bir Go oyuncusunu yenemeyen uygulamalardandünya şampiyonlarını yenen uygulamalar geliştirme noktasına geldik. Bu ilerlemenin arkasında derinöğrenme var.Gelecekte derin öğrenme sadece araştırmacılar, akademik profilli mühendisler ve lisansüstü öğrenciler gibiprofesyoneller tarafından değil tüm geliştiriciler tarafından kullanılacak. Herkes akıllı uygulamalargeliştirmeye ihtiyaç duyacak: Tüm işletmeler nasıl şimdi bir internet sitesine ihtiyaç duyuyorsa tüm ürünlerkullanıcının oluşturduğu veriyi anlamlandırmak için akla ihtiyaç duyacak. Bundan dolayı şu an ve yakıngelecekte derin öğrenmeye hâkim uygulama geliştiricilere olan ihtiyaç katlanarak artacaktır.Bu kitap, derin öğrenmeyi sıfırdan keşfetmek ya da derin öğrenme anlayışını genişletmek isteyen herkesiçin yazılmıştır. İster makine öğrenmesi üzerine çalışan bir mühendis ya da akademisyen, isterse yazılımgeliştiricisi veya üniversite öğrencisi olun, bu sayfalar size çok şey katacak. İşiniz bittiğinde, derin öğrenmeyikendi projelerinizde uygulamak için gerekli bilgi ve beceriye sahip olacaksınız.Bu kitap, matematiksel gösterime girmekten kaçınarak derin öğrenmeyi pratik ve uygulamalı olaraköğretiyor. Nicel kavramları kod parçaları aracılığıyla açıklıyor. Makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temelfikirleri hakkında pratik sezgiler geliştirmenizi sağlıyor. Bu kitapta, somut problemleri derin öğrenmeyikullanarak çözmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyin ayrıntılı yorumuna, pratik önerileri ile hembasit hem de üst düzey açıklamalar içeren otuzdan fazla kod örneğine ulaşacaksınız.Kod örnekleri, Python derin öğrenme kütüphanesi Keras`ı kullanarak yazılmıştır. En popüler ve en hızlıbüyüyen derin öğrenme kütüphanesi olan Keras, derin öğrenmeye başlamak için en iyi araçtır.Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenmenin ne olduğunu, ne zaman uygulanabilir olduğunu ve sınırlarınınne olduğunu tam olarak anlayacaksınız. Makine öğrenmesi sorunlarını çözmeniz için gerekli olan standart işakışını bilecek ve sık karşılaşılan sorunların nasıl ele alınacağını öğreneceksiniz. Görüntü işlemeden doğal dilişlemeye kadar gerçek dünyadaki sorunların üstesinden gelmek için Keras`ı kullanabileceksiniz: Görüntüsınıflandırma, zaman serisi tahmini, duygu analizi, görüntü ve metin üretme ve daha fazlası.François Chollet, Keras`ın yaratıcısıdır. Aynı zamanda TensorFlow makine öğrenmesi kütüphanesine katkısağlamaktadır. CVPR, NeurIPS, ICLR, vb. alanın ana konferanslarında yayınlanmış çok sayıda makalesibulunmaktadır. Google AI`da çalışmaktadır.